生活因共享而美好 科技因创新而进步
滴滴出行——共享与环保的践行者
前几天，滴滴出行在杭州举办了一场城市伙伴计划发布会，滴滴出行创始人、董事长兼CEO程维表示，今年，杭州的移动互联网出行渗透率在全国排名第一，其次是深圳、广州，北京、成都分别位列第4、第5。
2017年，不仅手机支付成为杭州习惯，智能出行也成为杭州标签，渗透到杭州出行的各个角落。
杭州白领陈怡在未来科技城的一家互联网公司上班，最近，她刚刚升了职。在庆祝升职的聚会上，她由衷感慨，每天上下班，用打车软件拼车出行，真是省时又省钱。
陈怡家住在钱江新城附近，因为自己不想学车，上下班除了老公有空接送外都靠打车解决，几年前，钱江新城一带人气还不算太旺，早上在小区门口拦出租车，经常很久也见不到一辆车，当年正处于事业发展期的陈怡总是因为打不到车而迟到。直到打车软件的出现，改变了她的出行方式。
陈怡现在每天早上起床洗漱时，就用“滴滴出行”为自己叫一辆快车，这样一出门就能坐上整洁的网约车去上班。有一次，陈怡叫车时，看到了滴滴出行页面有一个拼车选项，她试着与人拼车出行，发现拼车的是单位同事，住在离她家不远的南星桥，一路上，陈怡和同事聊得很愉快，到单位后，陈怡看了看收费单，时间只比一个人打车多了几分钟，但车费却便宜了三分之一。
从此，只要没有特别急的事，陈怡每次点开“滴滴出行”，都会选择拼车出行。在她看来，拼车好处很多，环保、节省路费，还经常能交个朋友。
跟陈怡同幢楼的邻居老张，更是真真切切体会到了共享经济带来的便利。
陈怡和老张住的小区有900多个车位，但私家车却有1400多辆，停车缺口不小，老张家有一个固定车位，让给老婆停车，自己的车只能停在临时车位上，平时没重要的事，他从不开车：“车子一挪开，马上就被别人停了，再想找个车位很难很难！”老张说。
去年小区业主研发了一款共享停车软件，得到了物业和业委会的大力支持，也解决了老张停车难的问题。每当地下车库有邻居把车开出去，空出来的车位就会通过手机App共享给其他业主，需要停车的业主就可以根据App指引停到共享出来的空位上，收费也比正常停车低得多。这样一来，车位充分利用不空置，小区的停车空间也更大更灵活。
如今，老张每天开车上下班，再也不为车位的事烦恼了，更让老张惊喜的是，在女儿的推荐下，他安装了“滴滴出行”手机App，发现顺风车页面上，有不少和他上下班同路的人。现在，老张每天上下班都会带上一两个拼车乘客，路上有个伴聊聊天，还能把油费赚回来，这样一举两得的事，一两年前，老张想也不敢想。
共享经济，给我们带来了许多便捷，在方便的背后，那些高科技互联网企业的大数据平台发挥着重要的作用。
先来看看一张快车订单是如何生成的。
目前，滴滴平均一天要做两百亿次路径规划，这当中，最复杂的系统是派单系统。派单可能是大家以为的最简单的事情，一个订单冒出来，那找最临近的司机，派给这个司机了，实际上它不一定是最佳选择，哪怕仅隔1毫秒。
比如，A用户派了离他最近的一个司机，假设在两公里之外，但一毫秒后，离这个司机只有几百米的地方，有一个B用户冒出来了，就一毫秒，那么刚刚派的单就不是最优的。怎么办呢？平台会让请求等待两秒钟，在两秒钟里，攒了足够的订单需求和可用的司机，接着，相互之间两两构成一个巨大的系数举证，进行一次撮合。
另外，滴滴出行还要面临一个问题，就是不同区域的供需不平衡，有些区域司机多，乘客少，供过于求，司机的效率没发挥起来；有些区域是供不应求，订单特别多，但司机少，用户体验就差，这种情况下，任何当前两秒钟的调度，都会影响到未来的状态。
通过大数据和云计算，滴滴已经成长为一个“物·移·大·智·云”综合平台的典型代表。
共享出行数据，共建智慧交通
我国目前正大力提倡用互联网+交通、大数据、云计算、人工智能的技术，多方位地来改善交通，滴滴掌握了宝贵的轨迹数据。
过去，交警往往是通过路口的检测器、摄像头、卡口、地磁这些方式取得轨迹数据，但将这些数据放在地图上面只是一个个的点，而路口与路口之间是一条边，边上的数据是没有的。
由于滴滴的业务发展，能够得到了边上的数据，把点和边汇集到一起，就可以看到全局的交通景象。
基于这些数据，政府部门、学术单位、第三方公司都可以利用它们来做一些相应的挖掘，多方共建，开发出更多的服务，实现“让出行更美好”的理念，这是滴滴“智慧交通”的使命，也是正在做的事情，优化出行结构，让整个交通系统可持续发展。
基于滴滴丰富而高质量的数据，滴滴做了全国四五十个重点城市的整体交通运行报告，除了排名和热点分析之外，还提供每一个城市的实时交通运行指数（TPI），每一个城市都细分到每一个区每一条街。
由此，我们能看到哪些道路是最拥堵的，某个商圈怎么样，因为这些轨迹流都是实时的，只要指数出现异常，就能第一时间知道，可能是路上有交通事故了，或者路边乱停车了，导致车速不快，第一时间跟交警联动起来，交警可以及时处理。
影响交通的还有一个关键：信号灯。国内的很多信号灯设置非常不合理，能不能尽可能让车在启动之后，一路畅行无阻，而不是每一个路口都要停一下？
通过轨迹流量的动态变化、每一个方向的绿信比（交通灯一个周期内可用于车辆通行的时间比例）、不同路口之间的相位差，可以测算出干道、区域的优化模型，调整信号灯的周期来改善这个问题。
这个模型目前已经在全国六个城市240多个路口铺开，未来还会不断迭代，精益求精，争取更大规模地复制到更多的路口上面去，实现区域式集中“绿”化。
节能环保与智慧出行
如果不使用滴滴出行，陈怡和老张的出行便利度会大大降低，从环保的角度来说，同样一段路程，会用到更多辆汽车，排出更多的二氧化碳。汽车共享的出行方式不仅能畅享健康出行，还将迎来更加舒适的出行体验。
2016年，滴滴顺风车和专快车（含拼车）全年减少了144.3万吨二氧化碳排放，相当于近91万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量，或4811万棵树一年吸收的二氧化碳量。其中，北京、杭州、成都顺风车和专快车（含拼车）的节能减排效果最显著。
共享出行能令新能源车辆的使用成本大大降低。目前滴滴平台有20万辆电动车，未来十年预计将有100万辆电动车在滴滴平台运营，将对环保产生巨大价值。按1.5万公里/车/年的保守计算，每年将减少123.3万吨碳排放。按200公里/车/天计算，每年将减少约600万吨碳排放。
根据滴滴平台第二季度拼车、顺风车节约总里程对重点城市排名，成都位列城市首位，杭州仅次于北京、天津、深圳、广州，排在全国第六位。
另外，滴滴在公共交通领域也做很多创新，比如基于大数据，对现有路网进行评价并作出相应的规划，然后根据一些热点，跟公交集团一起做定制巴士和跳站小巴，创造多样性的公共交通服务，最终将所有的出行方式都打通并且线上化以后，通过滴滴的App，滴滴可以对出行作出更加高效、细致、实惠的规划。
例如在一个城市内，人们从A点到B点，我们可能有几十条路径规划，快车直达是一种选择，快车到一个地铁站，坐地铁出行，也是一个选择，骑ofo自行车，去公交站乘坐公共汽车也是一个选择……
这里面不光是把这个组合排列出来，还会为你实时计算路上的交通状况，有可能路上已经堵车了，这时候是不是根据用户的画像结合实际的路况，给用户做一个更精准有效的推荐？
滴滴相信，在一个城市里，如果把这个做好，会是一个很大的创新。当真正把所有交通工具打通之后，未来的出行平台，会像一个你个人的出行秘书一样，甚至有可能和你的日程表连接起来，你每天要去什么地方，它会帮你把所有路径规划和出行方式都安排好。
滴滴出行创始人兼CEO程维表示，这就是未来交通，这就是我们真正要去的地方，真正实现为大众服务、以人为本的智慧交通。
