印象中的高校图书馆,借书流程通常是这样的:到服务台办理借阅证——有的进入图书馆时,要凭校园一卡通;在电脑上查询所需书籍的编号;按图书馆地图,一个书架一个书架地找;抱着一摞挑好的书,等待工作人员一本本扫描。

  而现在,浙江理工大学和浙江金融学院的图书馆里,这种繁琐的借阅流程已经开始消失,甚至还增加了许多传统图书馆所没有的功能。

  昨天,百度在杭州举办了一场盛大的AI开发者交流活动。其中,运用了百度人脸识别技术的江苏感创在杭州的这两所大学,实践了智能图书馆。

  进馆借书全靠一张脸

  在浙江理工大学的图书馆,大学生们在一台机器前停留一下,对着摄像头刷个脸,马上就能进馆、借书、查询借阅情况等。

  “浙理工已经实现了用人脸识别,代替校园一卡通。”江苏感创销售总监马征宇介绍。人脸自助查询(借还)机,可以调用百度云人脸识别API接口,将人脸和校园一卡通绑定,打通图书馆馆务系统。对着摄像头进行人脸识别,通过校园一卡通绑定开通后,学生的个人信息随即存储到人脸识别系统中。今后,他们可以直接刷脸进馆、查阅借书情况等。

  据介绍,人脸自助查询(借还)机能够精准确定使用者身份,防止校园一卡通遗失造成卡片盗刷,减少图书馆书籍丢失率;还可以提升读者查询和借还的效率,减少图书馆人员的工作量。相对于IC卡识别、指纹识别等系统,人脸识别系统将对物的识别上升为对人的识别,对于互联化时代实施自动化管理的图书馆而言,可以说是一个重大的管理创新。

  图书馆来了智能图书管理员

  浙江金融学院的图书馆,站着一位智能图书管理员。只要看你一眼,它就知道你是谁,是第几次来图书馆,之前借了什么书,喜欢什么类型的书,并为你推荐你可能喜欢的书籍。你还可以与它对话,问它有关图书馆的问题。比如,图书馆有没有某一本书,某本书放在哪个书架上等。

  除此之外,浙江金融学院还在进行另一项应用实践——轨迹定位大数据分析。据马征宇介绍,江苏感创在金融学院的图书馆放置了一个设备,能够识别靠近该设备的学生的身份信息等,与教务系统打通后,可以知道该学生的成绩。这样的项目,能给图书馆提供可供分析的数据,比如,经常来图书馆的人是不是学习成绩会更好。

  座位预订、刷脸支付、课堂考勤、宿舍门禁管理、校园轨迹定位、行为分析……对于人脸识别在校园场景的应用,马征宇认为可实现空间非常大。

  推进人工智能技术进入实用

  除了已在运用的人脸识别技术,百度正在多个领域快速推进人工智能技术进入实用。

  昨天,百度在杭州举办了一场盛大的AI开发者交流活动。百度AI技术生态部经理张红光表示,百度AI平台目前开放的能力已经超过80项,成为全球最领先的AI开放平台之一。

  新推出的一项“燎原计划”,作为百度的AI生态伙伴计划(Baidu AI Ecosystem Partner Program),将在2018年实现与500家以上的生态合作伙伴携手共赢,并为行业培养5000名以上的深度学习高端人才;同时遴选60家以上的创业公司进入加速器,投资10家以上的AI创业公司。