萧山的城市大脑，正变得越来越聪明。去年，萧山与阿里巴巴、浙大中控等建立合作，以“打造无拥堵城区”为目标，构筑“交通小脑”产品体系，将矛头直指“交通病”。

　　一年过去，萧山的拥堵情况是否得到了改善？“区域内平均通行速度提升超过15%、主要道路停车次数减少近40%、高峰时段道路畅通比例提升10%。”作为全区“交通小脑”项目试点负责人，区交警大队副大队长应东辉说，目前“交通小脑”的试点范围还只限于错峰限行区域和钱江世纪城，面积约66平方公里。“以后试点范围扩大，‘交通小脑’的作用会越来越大。”

　　红绿灯变得更“聪明”

　　车流不息的市心路，是萧山城区的中轴线，也是“交通小脑”在萧山的起点。通过“交通小脑”的计算处理，道路车辆通行速度相比过去平均提升了3%至5%，部分路段提升了11%，平均节省时间3分钟。

　　这背后的原理是将道路监控、红绿灯等设施每天产生的海量数据统筹协同，计算出实时的交通优化方案，简单来说就是让信号灯变得更“聪明”。

　　每一个路口不同方向的车流量情况，通过安装在路口的摄像头，都可以实时呈现并显示当前的优化配时方案。每个路口的优化配时方案，都是根据当前的车流量、车速、高峰、天气等各种因素实时配发，每隔15至20分钟迭代一个周期，每个周期后，“交通小脑”将评估当前的车流量，根据实时大数据产生的反馈来配发信号灯优化配时。

　　目前，萧山在“交通小脑”的基础云平台方面已经扩容至390台，这些平台将实时接入全量全网数据，包括交警内部的高清电警视频、卡口、事件、信号控制数据，老城区交通优化范围内888路视频，以及30家外部单位的40类相关数据。

　　特种车辆平均救援时间缩短7分钟

　　除了交通信号优化，“交通小脑”中令人瞩目的一项成果是特种车辆协同优先。围绕120、119、110等特种车辆时效性、安全性、急迫性需求，“交通小脑”开辟了一条绿色生命通道。

　　前不久，在市心南路附近待命的120急救车，接到一个7公里外的求救电话。在“交通小脑”的护航下，救护车沿途经过21个红绿灯路口没遇到一个红灯，一路畅通。萧山公安指挥中心大屏幕上的倒计时数字定格在“854秒”。

　　854秒也就是14分钟，这是急救车相比平时节省的时间。对此，应东辉感到很兴奋，“‘交通小脑’真的能救命。”

　　据介绍，急救车出发时，城市数据大脑在虚拟的数字城市中已经构建了多种算法模型，反复推演无数遍，结合手机地图、道路视频监控记录的车辆行驶速度和数量，感知车辆的运行轨迹，以秒级速度设计出一套最优通行方案。

　　像这样的交通实战演练，近几个月萧山交警一直在进行。应东辉说，测试结果都还满意，在对正常车辆通行影响最小的前提下，110、119、120等特种车辆救援效率提升了50%，平均救援时间缩短7分钟。