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排出近3000个车位 “城市大脑”破解浙一浙二街区停车难

2020-07-12 12:42 来源:杭州日报 / 记者: / 编辑:张筱

导语

最近有人发现,原先庆春路上入院通道的硬隔离已经被拆除,排队的车辆也少了很多,医院门口秩序井然。

  因等候停车造成车辆大排长龙的场景,在各大医院屡见不鲜,尤其浙大一院和浙大二院周边。但最近有人发现,原先庆春路上入院通道的硬隔离已经被拆除,排队的车辆也少了很多,医院门口秩序井然。

  这一变化,源于城市大脑上城平台·浙一浙二街区治理的场景应用。

  化零为整

  近3000个车位“上屏”

  浙大一院和浙大二院是杭州老城区规模最大、日门诊量最高的三甲综合医院,直线距离不超过200米,日门诊峰值达32529人次、日入院峰值87489人次。这也给周边地区的停车带来很大压力——据测算,两家医院日机动车停车需求高达10887辆,在高峰时段有408辆车围绕两家医院排队等候,最长等候时间近4个半小时。

  去年底开始,两家医院所在的辖区小营街道,尝试用“城市大脑”来破解停车难题。小营街道办事处副主任沈琪说,针对浙一浙二周边停车场库体量小、余量少且位置分散的现状,街道积极挖掘医院周边2公里范围内的居民小区、公共道路等泊位资源。

  不是每个停车场都适合作为两大医院停车的承载点。“要看停车场与医院的距离、空位数量,是否对外开放,以及距离、收费标准等等,都是考量因素。”沈琪介绍,经过排摸,累计排摸出14个停车场和1个公共道路的泊位,共计2924个。同时,通过场库导视系统设计最优停车轨迹6条,确保所有在库泊位统一调度、高效使用。

  这些排摸出的停车位将直观反映在医院附近的引导屏上。眼下,从中河北路左转进入庆春路,行驶200米左右可以看见一块停车引导屏,注明了浙大一院、浙大二院两家医院与周边两家较大停车场的位置和车位余量。下方还有一行红字:“医院门口即停即走,限时3分钟,违停抓拍。”

  这样的停车引导牌在两家医院周边共有38块。解放路和庆春路上,还分别有两处动态可变导视牌,实时推送由系统综合比选后的现时段最优选前五位场库的泊位信息。就医者只要“抬头”,立刻知道附近“哪里有泊位”。

  前置分流

  日均导流停车393辆

  导视屏告诉你“哪里有泊位”,城市大脑上城平台还推出了优选推送功能,告诉你“最快停哪里”。

  “浙江健康导航温馨提示,就诊当日较为拥堵,建议绿色出行,浙二解放路院区出行及停车指引请点击……”前期,小营街道专班对接省卫健委开放了预约挂号入口“浙里办”和“浙江健康导航”的数据端口,内置H5推送和引导功能。

  “当市民网上预约挂号成功后,系统模型将根据医院周边场库达到路面的拥堵情况、场库空余泊位和步行折返距离等要素,在市民挂号和就诊当天,为他们推送实时比选最优的5个停车方案。”沈琪说,这是实现车辆前置分流,让市民来前就进行优先选择停车方案,有效减少主要道路的滞留车流。

  据“上城平台·小营街道浙一浙二医院停车治理”的平台数据显示,自运行以来,浙大一院和浙大二院日均导流停车393辆,已消除高峰时段400余辆的车队长龙,所有时段实现“即停即走”。通过对零散泊位的归集利用,15处场库平均泊位指数同比从2.14上升至2.66,其中增长最快的场库从0.99提升至2.83,上涨1.86倍。截至目前,解放路、马市街、庆春路、直大方伯已无拥堵现象,通畅度明显提升,浙一浙二合围区延误指数较此前峰值下降0.73,平均下降约0.42。

  接下来,小营街道还将充分利用“城市大脑”强化浙一、浙二应用场景,利用场景反馈的海量数据强化分析反馈,打造人流车流实时感知、实时分析、实时引导的治理闭环,进一步优化浙一浙二周边交通运营体系。

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